基本信息分析报告
本次调研针对临床统计编程领域的AI应用情况展开,收集了来自不同组织、不同职级、不同经验层次的统计编程人员的反馈。
基本信息部分涵盖了受访者的岗位级别、从业年限、常用编程语言/工具以及主要涉及的治疗领域,为后续AI使用情况分析提供了重要的背景信息。
调研对象主要集中在中级/资深(49人,40.8%)和主管/组长(24人,20%),覆盖了从初级到总监的各个职级,样本具有较好的代表性。
从业年限分布较为均衡,其中6-9年的受访者最多(49人,40.8%),说明调研覆盖了不同经验层次的统计编程人员。
SAS是最常用的编程语言(116人,96.7%),其次是R(90人,75%),这反映了临床统计编程领域的主流技术栈。
肿瘤是受访者最常涉及的治疗领域(66人,55%),其次是免疫(59人,49.2%)。调研覆盖了多个治疗领域,具有广泛的代表性。