PHUSE AI Survey 2025

基本信息分析报告

数据分析团队

调研概况



本次调研针对临床统计编程领域的AI应用情况展开,收集了来自不同组织、不同职级、不同经验层次的统计编程人员的反馈。


基本信息部分涵盖了受访者的岗位级别、从业年限、常用编程语言/工具以及主要涉及的治疗领域,为后续AI使用情况分析提供了重要的背景信息。

受访者岗位级别分布



调研对象主要集中在中级/资深(49人,40.8%)和主管/组长(24人,20%),覆盖了从初级到总监的各个职级,样本具有较好的代表性。

受访者从业年限分布



从业年限分布较为均衡,其中6-9年的受访者最多(49人,40.8%),说明调研覆盖了不同经验层次的统计编程人员。

受访者常用编程语言/工具



SAS是最常用的编程语言(116人,96.7%),其次是R(90人,75%),这反映了临床统计编程领域的主流技术栈。

受访者涉及的治疗领域



肿瘤是受访者最常涉及的治疗领域(66人,55%),其次是免疫(59人,49.2%)。调研覆盖了多个治疗领域,具有广泛的代表性。

小结



样本特征


  • 职级分布:以中级/资深和主管/组长为主
  • 经验分布:覆盖各个经验层次,6-9年最多
  • 技术栈:SAS和R为主流工具
  • 领域分布:肿瘤和免疫领域占比最高

样本质量


  • 样本覆盖面广,具有良好的代表性
  • 受访者多为有一定经验的专业人员
  • 为后续AI使用情况分析提供了可靠的基础