基本信息分析报告
本次调研针对临床统计编程领域的AI应用情况展开，收集了来自不同组织、不同职级、不同经验层次的统计编程人员的反馈。
基本信息部分涵盖了受访者的岗位级别、从业年限、常用编程语言/工具以及主要涉及的治疗领域，为后续AI使用情况分析提供了重要的背景信息。
调研对象主要集中在中级/资深（49人，40.8%）和主管/组长（24人，20%），覆盖了从初级到总监的各个职级，样本具有较好的代表性。
从业年限分布较为均衡，其中6-9年的受访者最多（49人，40.8%），说明调研覆盖了不同经验层次的统计编程人员。
SAS是最常用的编程语言（116人，96.7%），其次是R（90人，75%），这反映了临床统计编程领域的主流技术栈。
肿瘤是受访者最常涉及的治疗领域（66人，55%），其次是免疫（59人，49.2%）。调研覆盖了多个治疗领域，具有广泛的代表性。